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  特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。。5月10日,郑州市住宅与房地产业协会首先发布了《关于全面开展郑州市二手住房“卖旧买新、以旧换新”工作的公告》,宣布“卖旧买新、以旧换新”试点工作提前近一个月结束,在全市建成区范围内全面实施。。该事件引发网友们热议,“这么深情为啥还成前妻了”、“估计跟前妻是有孩子的”、“这男人发财不忘糟糠妻。”“或许是对前妻的愧疚呢?毕竟曾经一起生活过,也经历过苦难。”斯洛伐克总理菲佐遭71岁男子JurajCintula枪击,已接受手术情况稳定。嫌疑人持有合法枪支,事发时与菲佐握手后开枪,已被警方拘押。案件震惊国际社会,多国领导人表达慰问和谴责。  摘要由作者通过智能技术生成  有用.进入智慧无人实验室,宛如置身专业录音棚——四周布满调节混响的吸音扩散板和亚克力半球,各式音箱分布其中。“通过混响调节,能模拟10平方米至300平方米的声场环境,19个音箱能模仿多种场景的背景噪声。50平方米的实验室可以还原95%以上的语音交互使用场景。”国家智能语音创新中心公共检测服务平台开发工程师李孟辉介绍,实验室可实现24小时不间断智能语音交互检测,依托中心数百万条的语料库,各类语音涵盖近200种语音、语言,以及各个年龄段、各类人群的口音。  以空调检测为例,工作人员只需设置好相关参数,智能机器人即可到达指定地点,通过仿生人工嘴播放声音。测试台旁的拾音器,会自动识别空调反馈结果。实验室上方的摄像头,会对空调显示面板进行拍摄。检测任务结束,将自动生成检测报告,对响应成功率、响应时间、失败原因等进行反馈。  通过与中心合作,海尔在青岛“复制”了实验环境。“今年投入使用。按一次测试20秒计算,一天可完成超4000次测试。”高孺说,有智慧无人实验室助力,如今海尔生产的空调,不仅可以进行普通话的语音交互,还可以“听懂”多地方言,部分出口产品掌握了多语种能力。  据介绍,中心采用“公司+联盟”的形式组建,汇聚了国内智能语音领域的龙头企业、科研机构,中心则作为发动机,驱动股东单位以及联盟的协作运转。“这种模式有助于促进中心与企业、企业与企业之间的合作交流,推动科技创新成果在制造业中的应用发展。”国家智能语音创新中心总经理吴江照说。  工业AI方案——  变电站单站巡检时间缩短到30分钟以内  当一个配备有20余台10千伏开关柜的变电站出现异响时,如何快速识别故障区域?“很难直接用耳朵分辨异响来源,过去只能逐个检查。”国网马鞍山供电公司运维检修专工汪隆臻说,“现在使用声纹识别装置,能快速锁定出现故障的位置。”  所谓声纹识别装置,飞与国家电网安徽电科院共同研发。“中心此前就在探索声纹技术如何应用于工业化场景,沟通后发现安徽电科院也有这方面需求,于是‘一拍即合’。”飞工业智能研究院副院长李俊说。  声纹识别装置还能判断故障原因。“我们的专业技术人员加入研发,分析各类声音样本代表何种故障,进而训练装置的算法模型。”安徽电科院电力运检工程师张晨晨说。  如今,声纹识别装置已应用于浙江、安徽、广东、宁夏等地的40余座变电站,能够准确发现局部放电、短路冲击、夹件松动、冷却器异响等问题,将单站巡检时间缩短至30分钟以内,还降低了人工现场作业的频次和安全风险。  声纹识别只是中心提供的多种工业AI方案的一种。各类方案加速落地,为传统产业集聚新动能。  中心工业AI项目负责人黄伟这段时间忙着和同事一起,给合肥海尔工业园的空调总装生产线安装智能质检设备。“此前有一条生产线安装了智能质检设备,效果不错,现在要在更多生产线上进行铺设。”黄伟说。  过去,一名工人一天要检测千余台空调。“检查品牌标识时,因为反复观看,很可能会出现视觉疲劳。”合肥海尔空调器有限公司总经理戴永胜说,“如果是具备语音交互功能的产品,还需要工人发出语音指令。”为提高检测效率,戴永胜找到国家智能语音创新中心,联手研发智能质检设备。  记者在现场看到,智能质检设备形如在生产线上加装了半封闭式长方体铁盒。当空调由生产线进入时,设备内部音箱发出语音指令,摄像头和录音设备则会判定产品给出的回应是否正确。分布在其他位置的扫码器、摄像头,还会对商标、能效等级、型号铭牌等信息进行确认。当产品“走”出质检设备时,检测结果随之在后台显示。  “智能质检设备可以完成产品功能、语音交互、标识外观等7类20余条质检任务,准确率高达98.5%。”戴永胜介绍,一条生产线的质检设备,每天可完成超4000台产品的检测,未来计划在公司家电生产线上全面应用。  AI模型全托管云服务平台——  支持超过1000个算法模型上线运行  作为语音领域头部企业,飞掌握大量语音识别、语音合成的算法模型。“不同语种涉及不同算法,过去每套算法各自分散落地,耗时周期长,人力投入大,需要做大量重复的建设和运维工作。”国家智能语音创新中心AI模型全托管云服务平台项目总监郑威说。  吴江照也认同:“创新型企业或者科研院所如果想让某套算法落地,不仅需要算法工程师,还要有工程框架设计师、测试人员、运维人员,同时还要有算力资源的支持。”  2020年初,飞的语音云平台研发部共同开发了AI模型全托管云服务平台。将设计好的算法导入其中,就能实现科研成果落地,整个过程一般不超过两天。  如今,平台托管的算法模型种类不限于智能语音领域。应用型企业可以选择需要的算法模型,“就像逛超市一样,大家对自然语言理解、图像识别、声纹识别等方面的需求,都可以在平台上找到对应的能力引擎。”吴江照说。  平台为商汤科技、小牛翻译、中科大等多个厂商和高校提供托管服务,支持超1000个算法模型的运行。平台接入总应用数超200万,累计覆盖终端用户近40亿,日均总服务量超20亿次。  围绕创新成果落地,一系列政策举措相继实施:合肥市经信局举办产业融合对接会,邀请20余家重点制造业企业参会,6家企业初步达成合作意向;安徽省印发《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策》,提出加快全时全域场景应用,构建良好产业生态。  “各项举措持续支持,中心的创新动能将不断增强。”吴江照说。  编辑手记  了解企业需求 服务产业发展  祁嘉润  “声音可以做什么?”回想上学时,物理老师提问,想必现在的孩子们会给出与过去截然不同的答案。语音助手、智能声控、AI交互……声音,给人们日常生活带来越来越多的可能性。  国家智能语音创新中心的故事,传递出声音的另一种力量:帮助电器企业检测智能语音交互情况,用声纹技术让电力检修变得更容易、更高效……声音领域的科技创新成果加速落地,给制造业以强大赋能。  以科技创新引领产业创新。制造业创新中心连接着科研机构、高校和企业,在服务产业发展上具有得天独厚的优势,应下大力气,主动了解企业需求、行业趋势、产业短板,及时将科技创新成果应用到具体产业和产业链上,充分发挥自主创新策源地、科技成果转化地的作用。。

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