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　　美女真人游戏，人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用Copyright © 1997-2024 by www.people.com.cn. all rights reserved不过，一些网友表示，乘坐飞机所需时间包括前往机场、安检候机、起降滑行的时间，，而高铁出行相对方便舒适。进入智慧无人实验室，宛如置身专业录音棚——四周布满调节混响的吸音扩散板和亚克力半球，各式音箱分布其中。“通过混响调节，能模拟10平方米至300平方米的声场环境，19个音箱能模仿多种场景的背景噪声。50平方米的实验室可以还原95%以上的语音交互使用场景。”国家智能语音创新中心公共检测服务平台开发工程师李孟辉介绍，实验室可实现24小时不间断智能语音交互检测，依托中心数百万条的语料库，各类语音涵盖近200种语音、语言，以及各个年龄段、各类人群的口音。　　以空调检测为例，工作人员只需设置好相关参数，智能机器人即可到达指定地点，通过仿生人工嘴播放声音。测试台旁的拾音器，会自动识别空调反馈结果。实验室上方的摄像头，会对空调显示面板进行拍摄。检测任务结束，将自动生成检测报告，对响应成功率、响应时间、失败原因等进行反馈。　　通过与中心合作，海尔在青岛“复制”了实验环境。“今年投入使用。按一次测试20秒计算，一天可完成超4000次测试。”高孺说，有智慧无人实验室助力，如今海尔生产的空调，不仅可以进行普通话的语音交互，还可以“听懂”多地方言，部分出口产品掌握了多语种能力。　　据介绍，中心采用“公司+联盟”的形式组建，汇聚了国内智能语音领域的龙头企业、科研机构，中心则作为发动机，驱动股东单位以及联盟的协作运转。“这种模式有助于促进中心与企业、企业与企业之间的合作交流，推动科技创新成果在制造业中的应用发展。”国家智能语音创新中心总经理吴江照说。　　工业AI方案——　　变电站单站巡检时间缩短到30分钟以内　　当一个配备有20余台10千伏开关柜的变电站出现异响时，如何快速识别故障区域？“很难直接用耳朵分辨异响来源，过去只能逐个检查。”国网马鞍山供电公司运维检修专工汪隆臻说，“现在使用声纹识别装置，能快速锁定出现故障的位置。”　　所谓声纹识别装置，飞与国家电网安徽电科院共同研发。“中心此前就在探索声纹技术如何应用于工业化场景，沟通后发现安徽电科院也有这方面需求，于是‘一拍即合’。”飞工业智能研究院副院长李俊说。　　声纹识别装置还能判断故障原因。“我们的专业技术人员加入研发，分析各类声音样本代表何种故障，进而训练装置的算法模型。”安徽电科院电力运检工程师张晨晨说。　　如今，声纹识别装置已应用于浙江、安徽、广东、宁夏等地的40余座变电站，能够准确发现局部放电、短路冲击、夹件松动、冷却器异响等问题，将单站巡检时间缩短至30分钟以内，还降低了人工现场作业的频次和安全风险。　　声纹识别只是中心提供的多种工业AI方案的一种。各类方案加速落地，为传统产业集聚新动能。　　中心工业AI项目负责人黄伟这段时间忙着和同事一起，给合肥海尔工业园的空调总装生产线安装智能质检设备。“此前有一条生产线安装了智能质检设备，效果不错，现在要在更多生产线上进行铺设。”黄伟说。　　过去，一名工人一天要检测千余台空调。“检查品牌标识时，因为反复观看，很可能会出现视觉疲劳。”合肥海尔空调器有限公司总经理戴永胜说，“如果是具备语音交互功能的产品，还需要工人发出语音指令。”为提高检测效率，戴永胜找到国家智能语音创新中心，联手研发智能质检设备。　　记者在现场看到，智能质检设备形如在生产线上加装了半封闭式长方体铁盒。当空调由生产线进入时，设备内部音箱发出语音指令，摄像头和录音设备则会判定产品给出的回应是否正确。分布在其他位置的扫码器、摄像头，还会对商标、能效等级、型号铭牌等信息进行确认。当产品“走”出质检设备时，检测结果随之在后台显示。　　“智能质检设备可以完成产品功能、语音交互、标识外观等7类20余条质检任务，准确率高达98.5%。”戴永胜介绍，一条生产线的质检设备，每天可完成超4000台产品的检测，未来计划在公司家电生产线上全面应用。　　AI模型全托管云服务平台——　　支持超过1000个算法模型上线运行　　作为语音领域头部企业，飞掌握大量语音识别、语音合成的算法模型。“不同语种涉及不同算法，过去每套算法各自分散落地，耗时周期长，人力投入大，需要做大量重复的建设和运维工作。”国家智能语音创新中心AI模型全托管云服务平台项目总监郑威说。　　吴江照也认同：“创新型企业或者科研院所如果想让某套算法落地，不仅需要算法工程师，还要有工程框架设计师、测试人员、运维人员，同时还要有算力资源的支持。”　　2020年初，飞的语音云平台研发部共同开发了AI模型全托管云服务平台。将设计好的算法导入其中，就能实现科研成果落地，整个过程一般不超过两天。　　如今，平台托管的算法模型种类不限于智能语音领域。应用型企业可以选择需要的算法模型，“就像逛超市一样，大家对自然语言理解、图像识别、声纹识别等方面的需求，都可以在平台上找到对应的能力引擎。”吴江照说。　　平台为商汤科技、小牛翻译、中科大等多个厂商和高校提供托管服务，支持超1000个算法模型的运行。平台接入总应用数超200万，累计覆盖终端用户近40亿，日均总服务量超20亿次。　　围绕创新成果落地，一系列政策举措相继实施：合肥市经信局举办产业融合对接会，邀请20余家重点制造业企业参会，6家企业初步达成合作意向；安徽省印发《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策》，提出加快全时全域场景应用，构建良好产业生态。　　“各项举措持续支持，中心的创新动能将不断增强。”吴江照说。　　编辑手记　　了解企业需求 服务产业发展　　祁嘉润　　“声音可以做什么？”回想上学时，物理老师提问，想必现在的孩子们会给出与过去截然不同的答案。语音助手、智能声控、AI交互……声音，给人们日常生活带来越来越多的可能性。　　国家智能语音创新中心的故事，传递出声音的另一种力量：帮助电器企业检测智能语音交互情况，用声纹技术让电力检修变得更容易、更高效……声音领域的科技创新成果加速落地，给制造业以强大赋能。　　以科技创新引领产业创新。制造业创新中心连接着科研机构、高校和企业，在服务产业发展上具有得天独厚的优势，应下大力气，主动了解企业需求、行业趋势、产业短板，及时将科技创新成果应用到具体产业和产业链上，充分发挥自主创新策源地、科技成果转化地的作用。并且，谷歌还发布了一款高级视觉和对话响应智能体项目Astra，用于处理音频、视频等多模态的输入内容。相较于OpenAI的GPT-4o只能处理静态图像，Astra还可以处理视频。在一段演示视频中，它能够通过摄像头视频，识别“什么东西能发出声音”、“现在身处何地”等指令。不过它的回应存在滞后或延迟，据悉，谷歌未来版本的人工智能个人助理正在通过“Astra”进行开发。

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